车辆管理系统应用的几大技术
车牌识别技术是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程的一种技术,可以完成对车辆身份的辨认。
云平台
其针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘,这些数据本身来说是通用的。停车场云平台管理,打破单个集团化车辆管理系统信息孤岛现状,交通运输管理系统,实现多个停车场在同一平台上集一管理。
在线支付
对于出入口管理行业来讲,“第三方支付”尚属新鲜事物,但是两方面业务具有着很强的“正相关”。在线支付是终端消费市场的较大业务领域,而出入口管理做为安防产业的终端行业可以为终端支付提供便捷、的服务基础,两者的绑定也会催生出入口管理行业的新业务领域。
智能停车场收费系统提升
智能停车场收费系统提升小区停车场收费的效率
小区中的停车场系统主要是用来规范管理居民车辆的,交通运输管理系统方案,主要是在小区的停车场出入口处安装车牌识别设备,然后通过车牌识别技术识别车辆车牌号,重而辨别车辆身份,再开闸通行;车牌识别停车场系统结合停车收费系统可以自动判断车辆信息和停车费用,采用这种系统的目的是控制小区的车辆出入和收费的安全。现在主流的手机端支付(支付宝支付,微信支付)也已运用到小区智能停车场收费系统中。更进一步提高小区停车场出入的收费效率。
智能停车场要想车位有效利用,离不开车位引导系统
基于车牌识别技术的视频车位引导系统
视频车位引导系统适用于交通量较大,管理相对混乱的大型商业广场和机场,交通运输管理系统多少钱,但客户体验要求较高。在反向查找中,可以到停车位和某个车牌号码的车辆,有效实现点对点寻车搜索功能,具有良好的体验。视频车位引导系统一般基于TCP / IP网络架构,具有较高的实时性能,适用于较大的商业广场。它的载体是摄像机,基于车牌识别技术的识别算法。通过安装在停车位前方的识别摄像头捕获图像信息,然后车牌识别算法确定车辆是否有车辆并且直接给出空的停车位信息。一般系统也可以分为后台识别和前端识别。后端识别意味着识别摄像头只负责收集视频,传输到特定的设备系统进行识别,前端识别是识别算法和相机融合。
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