车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。当车辆进入停车场时，收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别，保存车辆信息和进入时间，并语音播报空闲车位。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
车牌识别系统识别车辆牌号、颜色等信息，目前zui新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，车牌识别道闸，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。
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