根据制造业实际生产需求，数字工厂app，工厂生产车间、设备健康、产品质量、安全检测、人员安全等十余个场景的智能化实施第三，打通供应商的生产信息系统，掌握供应商订单的执行进度与质量情况，可有效预估订单风险；第四，开发数据上报界面，对供应商临时零散的数据做到及时规范的收集，提高协同能力。应用场景四：质量闭环追溯，传统的质量管理方式局限于对当时产品生产过程数据的监控，在出现批量质量异常时无法有效锁定不良批次，数字工厂平台， 对导致异常的物料无法追溯使用在哪些成品中，增加了质量处理成本与管控难度。智慧工厂的应用远不止于此，随着新技术、新理念的诞生，智慧工厂也将在新时代有新的表现形式，制造管理者应把握新形势，通过执行层自动化与管理层信息化的融合，加快智慧工厂的建设步伐。信息系统集成是一个复杂的信息系统根据需求的各种产品和技术的有机结合，帮助企业实现车间作业标准化、设备可视化健康、产品质量实时监控、能耗水平智能管控。同时，数字孪生平台中的还支持风险预测，提前规避潜在风险，天津数字工厂，减少生产过程中的安全隐患。
斥资32亿美元收购智能恒温器创业公司Nest
该项目的基础是物联网——网络与现实设备的融合。谷歌今年在物联网的消费领域有一大动作：斥资32亿美元收购智能恒温器创业公司Nest。Nest恒温器可由智能手机和其它的联网设备远程控制。
目前，智能制造技术还处于试行阶段。不过，德国人工智能研究中心已经联合德国工业公司掌握了该领域先进的一些技术。
化工巨头巴斯夫（BASF SE）位于凯泽斯劳滕的试点智能工厂，已经在定制化洗发水和洗手液。随着网上的测试订单的下达，其生产流水线上的空洗手液瓶贴着的射频识别标签会自动地跟生产机器进行通讯，告知后者它需要何种肥皂、香料、瓶盖颜色和标记。在这样的流水线上，每一瓶洗手液都有可能跟传送带上的下一瓶全然不同。
10月27日消息，据华尔街日报报道，长期走在生产技术前沿的德国工业巨头想要通过将其工厂流水线上的所有机器接入网络，以在自动化制造上更进一步。这种联网流水线虽然还处于初期阶段，数字工厂系统，但将会使得产品的定制化变简单。德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线位于这座寂静的工业城镇的一家工厂。不过，这座工厂的产品（应用于其它工业工厂的自动化机器）并不是关键，重点在于它的1000个制造单元是如何通过网络进行通信的。在该占地10万多平方英尺的工厂中，大多数制造单元都能够自动接取和组装零部件，无需人工参与。
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