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车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，停车场道闸设备维修，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，停车场道闸设备加装，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，停车场道闸设备设计，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
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停车场道闸设备小知识
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为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
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传统停车场进行车牌识别系统改造需要注意哪些？
作为车主的我们如今在很多停车场停车的时候已经很难遇到那种传统的取或者人工收费的情况了，因为随着停车场管理系统的不断升级以及智能车牌识别系统的广泛应用基于智能车牌识别具有识别率高、车辆通行速度快、管理方便等特点，被很多停车场管理方认可，车牌识别系统与系统相比，功能上优化了许多，让车主在行车入场的时候省去了取卡和的环节，施工方在安装设备的时候也更加简单，后期的维护工作也更为方便。停车场道闸设备
那么传统的或者人工停车场管理方在进行系统升级改造成车牌识别系统时，应根据停车场自身情况和项目预算选择，停车场可以保留原有的道闸系统，但是作为车牌识别系统的设备控制机和软件系统必须要替换成新的系统。
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