目前，档案数据化或是把档案由文字、声音转化为数据的途径至少有以下几种：一种，对原件上文字为铅排、打印的纸质档案以及原件上文字虽然手写但又十分工整的档案，用?OCR?识别技术进行转化，其准确率可在99%以上；第二种，对原件上文字为手写且?OCR?技术不易识别的档案，用特殊的手写字识别技术进行转化，其准确率目前较高可达95%左右；第三种，用人工录入电脑的办法转化；第四种，用人工朗读文字并通过音频技术把声音转换成文字，其准确率也可达95%左右。需要指出的是，目前这4种转化方式都需要人工进行校核，都不能100%准确。在转化过程中，初中档案管理系统公司，文字能全部准确转化出来较好，如不能也不要紧。因为档案中并不是每个字都具有数据意义或检索价值的，有的虚词、连接词、形容词、装饰词、重复强调语等，即使这些字转化不出来或不准确，也并不会太大影响整份档案的实际应用。对全文数据来说，当然是越多越好，高校档案管理系统公司，但也不是每个字都不能少，或少一个字就不行。举一个例子：“张国，他出生于一九四九年，也就是新中国成立的那一年。”这句话共24个字，但真正具有实际检索意义的，只有“张国，一九四九年出生”这10个字。只要把这10个关键的字转化出来了，这句话的基本意思或基本要素、主要信息、中心要义就有了，江西档案管理系统公司，其他14个字，文书档案管理系统公司，也就是一半以上的部分，能转化出来当然更好，即使不能转化出来也不太影响全句主要意思和基本信息的表达。因此，现有的各种数据转化技术都可以先进行应用，并在应用中不断提高其转化准确率，而不必等到某种技术完全成熟了再去用。
档案管理工作的复杂性容易导致程序问题
档案管理工作包括资料收集、整理资料、归档和存储多个步骤，而数字化档案管理是基于电子信息科技的，资料收集、整理并且归档往往是在一个程序平台上完成的，如果档案资料的格式多样，就必要进行二次加工，而再次录入很容易引起人为的误差，档案的真实性也因此不能保障，这就要求档案资料在文件格式和存储形式上的统一；另外，由于档案管理内容繁复，工作人员比较多，不同工作人员对档案归档和整理的次序如果不能协调统一，则很容易造成同一个档案被重复录入的情况，而档案文件格式问题和系统中档案重复录入的问题很容易导致作为档案管理工作必要支撑的管理软件的崩溃。
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