智慧档案馆是数据与技术的结合
智慧档案馆（室），光有数据还不行，还必须有数据挖掘和主动推送技术。数据挖掘就是通过算法从数据库的大量数据中展开搜索，找出隐含的、先前未知的、有潜在价值的信息。为实现上述目标，需要利用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专门系统（依靠过去的经验法则）和模式识别、人工智能、可视化等多种技术手段。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中找出规律、找出相互联系、找出因果关系的技术。它有3个步骤：一步是数据准备；第二步是对规律和关系的寻找；第三步是规律和关系的表示。数据挖掘的主要任务是分析，比如关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析、演变分析等。由此看来，数据挖掘技术实际上就是对大数据进行智慧性处理的技术，是把信息变成智慧的技术，是让蕴含在档案里的智慧更加显性、更加集中、更加智慧的技术。通过数据挖掘技术，能够挖掘出档案的潜在价值和潜在用户，辽宁数字图书馆费用，挖掘出用户的潜在需求，政府数字图书馆费用，从而大大提高层级档案的价值。更为重要的是还能对挖掘出来的数据进行关联性推送、自主推送、定向推送，这就是主动推送技术。如果说档案全文数据是建立智慧档案馆（室）的基础和前提，中学数字图书馆费用，那么，数据挖掘与主动推送技术就是建立智慧档案馆（室）的中心和关键。如果说，智慧档案馆（室）的全部要素要是100分的话，那么在我看来，档案全文数据和数据挖掘、主动推送技术，大学数字图书馆费用，二者要各占40分，其他各种要素加起来也就只占20分。因为其他要素大多在数字档案馆（室）中已经具备了，有的甚至还会成为冗余，需要增加的新技术既不太多也不太难，而且更不是关键。
智慧档案馆解决方案
智慧档案馆是采用先进的物联网、云计算和自动控制等新兴技术对多元化的档案资源进行整合、感知、挖掘，构建一个具有多面感知功能的自动处置档案内容信息、载体信息和管理信息的档案综合管理和控制体系，以提高使用档案管理与档案馆运行的效率和服务水平。但是仅仅使用物联网、云计算等新技术的档案馆并不是真正的智慧档案馆。
智慧档案馆环境控制的简单
智慧档案馆中的环境管理控制是基于物联网技术构建的，通过传感器的感知能力，实现对档案实体周围的温湿度、光线等信息的传感。管理控制平台通过预先设定的程序对档案馆的温湿度、光线等环境进行不需人工干预的智能化调节。此外利用传感器和视频监控、门禁等共同对档案实体实施监控，如果实体档案未经授权出库，则管理平台可自动发送警报情况。
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