将硬件系统和软件系统进行组合和关联，并且进行了在线实验，在线实验的结果验证了我们算法的低计算复杂度及高精度。 本文所提出的算法可以用于饮料生产线上的PET瓶封装质量检测系统，经过实际测试，检测准确率在99%以上，检测速率在100ms/帧，相当于可以检测36000瓶/小时。将硬件系统和软件系统进行组合和关联，并且进行了在线实验，在线实验的结果验证了我们算法的低计算复杂度及高精度。 本文所提出的算法可以用于饮料生产线上的PET瓶封装质量检测系统，经过实际测试，检测准确率在99%以上，电子元件视觉检测设备批发价格，检测速率在100ms/帧，相当于可以检测36000瓶/小时。
设备生产状况：
1. 噪音 ： ≤85 dB；受被加工处理的容器/包装件、机器功率、建筑物声学特性等影响，实际噪
音的分贝值会有所减少或增加。
2. 电力 ： （客户总电柜至设备电柜间的电源连接）
照明电源 ： 220V， 50Hz， 单相；
（特殊电压需提前通知，设备相关参数和交期及价格等会有所不同）
总功率 ：约5kW；
控制电压 ：24VDC.
3. 压缩空气 ： 小2巴，大4巴（客户提供气源至设备主机间的气管连接）
再次，通过对不合格PET瓶图像的分析，将有缺陷的PET瓶分为两种情况，一种是瓶盖缺陷，电子元件视觉检测设备安装，另一种是液位不合格。瓶盖缺陷分为高盖、歪盖和无盖三种情况。液位不合格分为高液位和低液位情况。通过基于直线拟合方法的瓶盖检测算法以及基于区域积分的液位检测算法，可以很好的识别上述PET瓶的缺陷。再次，九合垸原种场电子元件视觉检测设备，通过对不合格PET瓶图像的分析，将有缺陷的PET瓶分为两种情况，一种是瓶盖缺陷，另一种是液位不合格。瓶盖缺陷分为高盖、歪盖和无盖三种情况。液位不合格分为高液位和低液位情况。通过基于直线拟合方法的瓶盖检测算法以及基于区域积分的液位检测算法，可以很好的识别上述PET瓶的缺陷。
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