数据治理数据安全现状
随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高，数据安全的薄弱性开始凸显。国内外的数据泄露事件频频发生，用户的个人隐私和企业的数据安全受到极大的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下，数据安全，数据泄露已不再是单一式的外部攻击，逐渐转为内部人员对信息化系统的敏感信息进行倒卖或，数据安全防护岌岌可危，也是影响大数据发展的问题。
自己治理互联网+政务服务
自2018年，陆续发布了多项文件，省数据安全算法，要求各级深入推进“互联网+政务服务”的建设，实现“一网通办”，让群众只在一个平台登陆一次，就可以办理所有部门的业务，做到“数据多跑路，群众少跑腿”，省数据安全咨询，为群众带来极大便利的同时，国家也对于信息安全防护做出了全新举措。
《信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求》标准中，明确指出在共享数据准备阶段、交换阶段以及共享数据的使用阶段保障共享交换服务持续、稳定运行需采用的技术手段。
数据治理数据使用场景
场景决定数据安全工具的选择，例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等，每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然，场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定，例如数据脱敏，同一数据域在不同场景下的脱敏规则等。
真正的数据安全项目，耗时耗力的就是咨询梳理阶段，企业大部分精力和节奏也都消耗于此，省数据安全案例，技术方案的落地只是工具的选型和实施，其实反而不是那么重要。正如前文所说，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。
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