蔬菜种植自动控制系统组成
无线传感器：如温湿度传感器、土壤温湿度传感器、光照传感器、CO2传感器等设备。
控制器：温湿度控制器、光照强度控制器、土壤温湿度控制器等，用于对各传感器上传的数据信息进行集中处理，并下发控制计算机下达的控制指令。
控制计算机、触摸屏：用于各种采集数据的显示、各现场设备（风机、加湿、加热电磁阀等）的远程控制、各数据报表的打印等。
远程控制终端：手机、电脑等。
我国是农业大国，国家一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。
目前，中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式，这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场，还是“自发”模式独立发展。
因此，农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升，整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后，依然提高不了整体效率，智能节水灌溉系统设备，反而导致发展不平衡等问题。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
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