




什么是数据水印?
金融业机构开展金融数据安全防护工作过程中,越来越多的数据库数据通过网络进行存储和发布,这些数据往往包含有各类敏感信息,即使经过脱敏后仍然有巨大的社会价值与经济价值,一旦出现数据泄露,后果也是无法想象的。
因此,需要使用数据水印技术在数据交换及数据使用中的分发共享、委托处理等环节标明数据的所有者、数据分发对象、分发时间、分发途径及使用范围等信息。
数据水印嵌入过程
在不影响原数据使用情况下,将水印信息嵌入到表数据、文件数据中,从而解决数据在共享、分发、使用中数据泄露无法溯源的难题,进一步保障数据安全使用,数据水印系统,释放数据价值。
1)选取主键,电商数据水印系统,配置分组参数等信息;
2)配置水印嵌入的数据类型、水印算法、水印强度等信息。这一步非常关键,结合业务场景,字符型、数值型等数据类型,选择合适的算法;
3)嵌入水印信息到相应表数据、文件中,同时水印溯源系统将此次打水印的相关信息归档。

数据水印评估指标
评估一个数据库水印算法的性能优劣通常主要由以下的三个指标进行判定:透明性。也称为不可感知性,数字数据水印系统,包括主观不可感知性和客观不可感知性,前者是指用户主观体验不出数据库一些变化;后者由数学指标进行定义,比如均值和均方差的改变率,改变率越小,不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率,是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试,结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量,通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。

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