SIMV纸病在线检测系统通过的图像处理处理算法分割，在线字符检测，通过灰阶、亮度的对比实现纸病的检测及分类，通过处理分割的计算出瑕疵分布的位置、大小等信息，同时记录成报表，方便后期查询、统计及打印，有效的减少了人工成本，提高了产品质量及企业竞争力。
生产线正常生产时，高亮的LED线性聚光冷光源采用透射的原理照射在产品表面.
根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：
将同一位置处的缺陷筛选出来后，江苏苏州字符检测，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，提炼出所述roi区域大小的原图；
根据公式：c＝∑δδ(i，j)2pδ(i，j)计算出所述roi区域图像的对比度，ocr字符检测，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；
其中δ(i，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，字符检测系统，pδ(i，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。
表面瑕疵检测是精密零部件质量检测环节极其重要的步骤，检测过程中涉及平面度、是否存在瑕疵、边框整齐度、工件表面亮度等方面。具体测量对象随着精密制造业的发展也在不断的完善和丰富中。表面瑕疵检测设备凝聚了机器视觉领域的多项技术成果，并融入了多项创新的检测理念，既可以和现有生产线无缝对接检测。苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能科技有限公司
ocr字符检测-江苏苏州字符检测-宣雄智能科技(查看)由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司位于江苏省苏州市昆山市开发区前进东路科技广场1501室。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前宣雄在检测仪中享有良好的声誉。宣雄取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。宣雄全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。