虚拟培训主要功能
认知培训。外观认知、结构认知、关键性能参数认知、功能与应用场景认知、工作理认知等。通过剖切透明等形式观看隐蔽结构，通过声、光、电、气等不可见能量传递可视化表现工作原理。
组装、操作使用、保养维护及故障检修培训。新品整备、操作使用、易耗件更替，以及应对不同工况的操作培训，定期养护操作培训，典型故障的表现检测、分析判断、修复操作培训。提供的工况环境，可或随机预设各种故障。培训包含3种模式，远程协同AR远程指导技术，全自教学演示、逐步提示下的熟悉训练、完全自主的训练与考核。
数字化运维虚拟培训
传统产品认知、装配、操作、检维修及应急处置培训，远程协同AR远程指导方案，主要通过图文、视频、实操训练等形式进行，受训人员只能借助生硬的教科书和教学视频，获取工作的理论知识，往往与现实差异较大.
通过建设实训环境的方式，投入成本高，受场地限制可教习的内容有限、局限性大，且老师傅经验不易传承。而且理论教学与实训间缺少过度环节，只接受理论知识后立即实操，有人员设备损险。
数字化运维的基础目标
数据生产力意味着知识创造者的快速崛起，智能工具的广泛普及，数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法，实现了从实验验证到模拟择优，经济发展从规模经济到范围经济，就业模式从八小时制到自由连接体，远程协同AR远程指导平台，企业性质从技术密集到数据密集，福建远程协同AR远程指导，组织形态从公司制到“数字经济体”，消费者主权崛起，人类实现了数亿人跨时空的协作。
然而释放数据生产力是有前提条件和必要基础的。
通过平台实现数据融合，通过治理实现数据可管可用，通过算法结合业务场景实现业务价值。
这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以，很明显的，就好比“木桶理论”，企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长，而是三块木板的短板。
所以通过治理构建完备的数据平台，通过平台（中台）重塑数据价值链和数据供给机制，通过算法支撑业务分析和业务创新创造价值，就是企业数字化转型的基础目标。
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