并且，每经过一个步骤，需要判定产品是否为合格产品，再进行下一步检测。例如，可以先对镜头的端面、凸台进行缺陷检测，若检索结果判定产品为合格产品，则进行产品下料，重选换下一个产品进行检测。若检测产品为合格产品，则进行下一步骤例如s3进行检测。
本发明的镜头缺陷检测方法，能够对镜头进行的检测，包括对镜头端面和凸台的缺陷检测、对镜片区域内尘、内脏、脱模、毛丝等缺陷检测、对镜片、胶水、镜筒伤的检测和对镜头上表面和下表面的检测。并且检测方法具有高精度、的优点。
缺陷检测是一项重要的质量控制和措施，用于发现产品或材料中的潜在缺陷和问题。以下是缺陷检测的一些好处和重要性：
提高产品质量：缺陷检测可以帮助及早发现产品或材料中的缺陷，确保生产出高质量的产品。通过检测和纠正缺陷，隐形眼镜缺陷检测供应商，可以减少不合格品率，提高产品的可靠性和性能。
减少成本和浪费：通过及早发现和修复缺陷，隐形眼镜缺陷检测哪家好，可以减少产品的返工、报废和修复成本。缺陷检测有助于降低生产成本，提高生产效率，隐形眼镜缺陷检测品牌，并减少资源的浪费。
本发明对于镜头内部结构的检测方法，提高了断层扫描图像缺陷搜索的准确度与精度。不会因为搜索到非对焦缺陷，导致算法误检。且对点子等检测精度，由原来相差±10um，隐形眼镜缺陷检测，提高到了±5um以内。
本发明对于镜头端面和凸台的检测方法，针对端面与凸台检测的耗时，由原两张图片分别导入显卡中进行gpu运算深度学习模型，现在仅需要导入一张图片进行深度学习运算极大的降低了gpu运算的消耗，计算耗时由原1600ms，下降至900ms左右，极大的提升了效率。
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