除了日本外，美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是个实现农业系统（把系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全1面变革。
当然，智能节水灌溉系统设备，德国的智慧农业也非常与。德国农民联合会的统计数据显示，目个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。
根据《参考消息》报道，当前，种粮大户诸多困扰，既有土地难以集中连片、融资难等老问题，也有服务体系不完善、成本持续高企挤压效益等新问题。
其实这也导致智慧农业的使用成本大、资源浪费等客观问题。
2、农业生产的分散性
我国是农业大国，国家一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
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