本发明的目的在于提供一种高精度、、检测的镜头缺陷检测方法。
为实现上述目的,本发明提供一种镜头缺陷检测方法,包括:
s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测;
骤s1包括:
s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片,字符检测系统,并进行匹配定位;
s2、对镜头内部结构进行缺陷检测;
s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。
在选择缺陷检测服务时,以下几个方面可以帮助您找到一个好的检测机构:
资质和认证:优先选择具有相关资质和认证的机构,江苏苏州字符检测,例如ISO9001质量管理体系认证、ISO17025测试实验室认可等。这些认证表明该机构符合并具备一定的能力和可靠性。
技术设备和方法:确保机构拥有的技术设备和检测方法,以便进行和准确的缺陷检测。例如,字符检测工具,X射线检测、超声波检测、磁
检测对象:布匹缺陷
主要方法:作者使用一个多层的CNN网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,分类结束之后,ocr字符检测批发,对于
每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,采样大小为
128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使
用的CNN网络,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日
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