




大数据中心建设——公共维度模型层(CDM)
存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据,其中明细事实数据、维表数据一般根据ODS层数据加工生成;公共指标汇总数据一般根据维表数据和明细事实数据加工生成。
CDM层又细分为DWD层和DWS层,分别是明细数据层和汇总数据层,采用维度模型方法作为理论基础,步态大数据中心建设公司,更多地采用一些维度退化手法,步态大数据中心建设费用,将维度退化至事实表中,减少事实表和维表的关联,提高明细数据表的易用性;同时在汇总数据层,步态大数据中心建设公司,加强指标的维度退化,采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层,提升公共指标的复用性,减少重复加工。其主要功能如下。
组合相关和相似数据:采用明细宽表,复用关联计算,步态大数据中心建设,减少数据扫描。
公共指标统一加工:基于OneData体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标,为上层数据产品、应用和服务提供公共指标;建立逻辑汇总宽表。
建立一致性维度:建立一致的数据分析维表,降低数据计算口径、算法不统一的风险。
大数据中心建设——功能介绍
数据融合加工
1.19+数据加工算法组件;20+计算函数开箱即用,无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
数据服务
1. 自定义封装数据API服务接口,可配置映射关系、代码转换标准等
2. API接口全生命周期管理及监控,实现对外提供服务
数据地图
可视化、多方位、多维度的展现企业数据资产分布及运营管理情况
数据安全
1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略
2. 支持敏感数据发现及敏感监控,全力保障数据安全环境
大数据中心建设的功能
数据管理
1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,支持字段级、行级权限控制
2.数据标签管理,进行数据画像及检索应用
1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制
2.支持服务器磁盘、HDFS、HBASE等多种文件存储方式
1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然
2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,及数据查询与申请

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