旅游大数据
近年来，“大数据+旅游”融合发展纵深推进，不断探索大数据时代旅游业态的创新路径，围绕推动旅游业高质量发展，形成不断完善的全域旅游建设新局面。
互联网时代，立足于旅游大数据的搜集、处理分析、可视化决策管理等需求的旅游大数据服务产业链，已成为旅游业态创新的路径之一。
其主要包括：能够提供旅游大数据管理服务的数据管理服务业、能够对旅游大数据进行深加工处理的数据生产服务业以及能够提供旅游大数据分析完成价值增值的数据咨询服务业等等。
旅游大数据的特点
旅游大数据的特点主要体现在以下几个方面
1.数据来源广泛
中国旅游大数据来源广泛，旅游大数据综合实训软件供应商，包括了旅游业内的各个领域，旅游大数据综合实训软件建设方案，如旅游景点、酒店、餐饮、交通等，旅游大数据综合实训软件，同时也包括了旅游消费者的各种行为数据，旅游大数据综合实训软件公司，如旅游搜索、预订、评价等.
2.数据规模庞大
中国旅游市场规模庞大，数据量也非常庞大。根据中国旅游局发布的数据，2022年中国国内旅游人数达到了多亿人次，旅游收入达到了数万亿元。
旅游大数据
在“互联网+”发展模式的促进下，随着信息化水平不断提高，人们逐渐采用智能化的方法来取代人工管理。部门在管理模式上，为进一步提升效率，也开启了智能化的管理，涉及城市管理的方方面面。在旅游领域，来自旅游公共部门的行政监管是维护良好旅游环境的重要手段。大数据为其智能化的管理提供的有效支撑主要体现在两个方面，各环节各类型数据的流通和管理流程的优化。尤其在互联网大数据和地理大数据的支撑下，旅游领域的行政监管正在实现智能化管理的闭环。
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