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1.工作原理：压缩空气送入胶瓶()，将胶压进和活塞室相连的进给管中，隐形眼镜缺陷检测好不好，在此加热，温度受控制，以达到的始终如一的粘性。使用一个球座结构，胶剂填充由于球从座中缩回留下的空缺。当球回来时，隐形眼镜缺陷检测怎么样，由于加速产生的力量断开胶剂流，使其从滴胶针嘴喷射出，滴到板上形成胶点。2.特点：1.消除了传统方法产生的胶点拉尾。2.没有滴胶针的磨损和和其它零件 干涉的问题。3.无针嘴损坏。4.无由于基板弯曲和被针嘴损害的报废 [3]  。

节约成本：通过早期检测和修复缺陷，可以避免因缺陷导致的后期修复和维护成本的增加。此外，通过缺陷检测，苏州隐形眼镜缺陷检测，还可以提高生产效率，减少资源和材料的浪费。

增强信任和声誉：对于制造商和供应商而言，进行缺陷检测并确保产品质量，可以增强客户对其产品的信任和满意度，进而提升企业的声誉和竞争力。

然而，缺陷检测也有一些限制和挑战。例如，检测技术和设备的要求可能较高，隐形眼镜缺陷检测哪里有，对检测人员的技能和经验有一定要求。

由于CNN强大的特征提取能力，采用基于CNN的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，包括AlexNet， VGG， GoogL eNet，ResNet，

SENet， ShuteNet，MobileNet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

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