本发明对于镜头上下表面的检测，通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域，隐形眼镜缺陷检测供应，并将多张图片的有效检测区域进行融合，进行一次缺陷检测，有效提升了检测结果的准确性。
以上所述仅为本发明的一个方案而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，苏州隐形眼镜缺陷检测，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
结合图1和图6所示，本发明的步骤s2包括：s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片，并按照顺序等分为多组；s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中；s23、在缺陷容器中，通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来；软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验，自给自足。
一、成本低。机器视觉检测系统大大降低了厂的成本。
二、准确率高。通过机器视觉检测设备，隐形眼镜缺陷检测怎么样，可以每周7天，每天24小时不间断地生产高质量的产品，避免出现产品召回，隐形眼镜缺陷检测多少钱，产品责任索赔和图像损
坏等。.
三、安全性高。安全生产，产品可靠，机器视觉保证了生产过程中以及终产品的安全性。
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