稿件审核的核对
确保内容规范，助力有效办公：政务网站和政务新媒体发布涉及敏感等风险的内容，关乎政务部门的公信力，除了常规的错词检测，需要校对更多错误类型。在上一个场景中，清源对文稿的核对、纠错等功能亦可应用到政务公开信息及公文等文稿的校对上，以确保内容规范维护政务信息内容公信。在自定义文本检测词库中，支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等，用户可根据自身需求补充词库，以实现更准的文本检测。这一栏功能便可一键剔除违规词，文档错别字检查网站，规范文稿内容。
稿件审核的行业场景与业务需求
人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，快速文档错别字检查网站，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查
无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，数据安全漏洞百出
无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，在线文档错别字检查网站，属地监管无法适应这些变化
监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法
稿件审核自然语言处理的基本
自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。
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