字符缺陷检测-江苏字符检测-苏州宣雄智能

设备特点◆ 检测功能：对比工件（图标、颜色、纹理）于模板，字符识别检测，从而判断被测物品是否存在瑕疵；◆ 对位功能：判断物体是否在期望的位置上，检测中文字符，并反馈数据；◆ 测量功能：测量工件的长度、宽度、高度、角度、面积、体积；测量对象塑料薄膜产业（双拉膜、流延膜、吹膜、光学膜、薄膜涂布、塑料板材卫材薄膜等）；无纺布产业（无纺布涂料、纺粘无纺布、水刺无纺布等）；PCB产业（铜箔、Poly Preg、玻纤布、Cooper Laminate、PP纸等）；

检测对象:钢表面缺陷

主要方法:基于Faster R-CNN的带钢表面缺陷检测网络，字符缺陷检测，该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( MFN )

将多个分层特征组合成一个特征 ，江苏字符检测，可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征，采用区域提议网络

( RPN )生成感兴趣区域( ROI ) .在缺陷检测数据集NEU-DET.上，提出的方法在采用ResNet-50的

backbone"下实现了82.3%的mAP。

结合图1和图6所示，本发明的步骤s2包括：s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片，并按照顺序等分为多组；s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中；s23、在缺陷容器中，通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来；软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验，自给自足。

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