随着纸张产品在、食品包装、电子行业等方面应用的日益广 泛，隐形眼镜缺陷检测供应，对纸张表面的质量要求变的越来越严格，由于受造纸环境及生产工艺的影
响，隐形眼镜缺陷检测批发，纸张的表面很容易出现破洞、蚊虫、污点褶皱、浆块等表面瑕疵，严重影响产品质量。再加上传统人工肉眼无法满足高质量的检测标准，隐形眼镜缺陷检测供应商，越
来越多的企业开始采用赛默斐视SIMV纸病在线检测系统来完成纸张表面瑕疵缺陷的在线测量。
(对于纸张较厚、表面缺陷检测角度 要求较高的的纸张产品采用反射的检测原理)，昆山隐形眼镜缺陷检测，架设在生产线 上的线阵相机进行实时同步扫描，同时系统将相机采集到的纸病图像通过SIMV图像处理单元进行瑕疵分割处理。由于瑕疵图像的灰阶与正常产品的灰阶存在明显差异，从而使系统能够发现瑕疵，同时对瑕疵进行有效的判定、分类。苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能科技有限公司
将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根据本发明的一个方面，所述步骤s3包括：
s31、通过旋转光源获得多张图片，将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域；
s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片；
s33、对所述检测图片进行分割，筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。
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