氦合氢离子，化学式为HeH?，是一个带正电的离子。它发现于1925年，通过质子和氦原子在气相中反应制得。它是已知强的酸，质子亲和能为177.8 kJ/mol。这种离子也被称为氦氢分子离子。有人认为，这种物质可以存在于自然星际物质中。这是简单的异核离子，可以与同核的氢分子离子H?相比较。与H?不同的是，氢气制取，它有一个键偶极矩，使它更容易表现出光谱特征。HeH?不能在凝聚相中制备，氢气厂家，因为这会使它与任何阴离子、分子、原子发生作用。但是，可以用盖斯定律预测它在水溶液中的酸性。电离过程-360 kJ/mol的自由能变化相当于pKa为-63。HeH价键的长度是0.772?。其他氦氢离子已经知道或者在理论上研究。HeH?，已经被微波光谱观测到，氢气，科学家计算出它的亲和能为6 kcal/mol，而HeH?为0.1 kcal/mol。
为保证检测结果的准确性，需要用到氮中lv气混合气体对仪器进行标定。目前，广泛应用的现场气体检测技术大多使用催化燃烧式、电化学、半导体和光离子化等小巧实用的气体传感器。为了保证lv气传感器测量结果的可靠性，标准物质特性值范围采用国际公认的基本方法-称量法制备氮中lv气标准物质。根据称量法制备氮中lv气混合气体，并基于称量结果对其进行定值。
由于Helium的统一工具链、库和模型，软件开发将变得更加简单。氦工具链包括Arm开发工作室，包括Arm Keil MDK、Arm模型(开发人员可以立即获得用于代码建模的模型)和各种软件库，包括CMSIS-DSP和CMSIS-NN。
对于信号处理应用程序，Arm通过消除对DSP或功能的需求，并消除了另一层设计复杂性，简化了这一过程。
Arm的合作伙伴Audio Analytic很早就接触到了这些新扩展。据该公司称，在基于新的Armv8.1-M架构的芯片上运行时，其声音识别软件(ai3)现在将至少快50%。
Audio Analytic执行官兼创始人克里斯·米切尔博士( Dr Chris Mitchell)在对这一产品发表评论时说:“像声音识别这样的人工智能产品，在前沿市场的需求非常大。”主要是因为云基础设施非常昂贵，而且基于边缘的处理为终用户提供了隐私方面的好处。现在，多亏了Arm，消费者和物联网设备可以以更低的功耗和成本提供的人工智能。终的结果是能够在设备上安装更多的功能，或者能够在AA电池上提供人工智能。
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