合肥人脸识别考勤系统-龙驿|应用广泛(在线咨询)

人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。人脸识别测温系统存在哪些明显优势？一、通过红外热成像体温更，实现非接触检测，避免手持测温仪不准确、精度不高的问题；二、支持移动部署，活动性强，轻巧便携式，美观精致，同时尽显“高大上”的科技感。三、支持戴口罩识别检测，对未佩戴口罩进行自动识别并语音提醒；四、应用场景十分广泛，车站、高速出入口、商城、园区、公司单位等场所，还是小区、街道、景区，学校、公共服务、社区等，可灵活安排监测点；五、可进行快速人证核验以及无证登记处理需要人证核验时，双目防伪功能、防照片、视频等欺骗，标配5万级人脸库、人脸识别准确率>99.97%、识别速度<200ms；“刷脸”已经成了人们生活中的一件日常事务，从移动支付、手机，到公司、学校、小区门禁，甚*火车站乘车、公园领取厕纸都运用到了人脸识别技术。但是，技术发展带来便利的同时也可能带来安全风险。

人脸识别门禁的代表性产品是人脸闸机，它通过人脸识别系统实现闸机的开启、人员进出验证识别、人员入库和对比记录等功能。主要通过提前将人员照片数据库下发到的设备，现场人员进出通过刷脸来验证进出人员的身份一致性，并查询和导出访问记录。在中国实际的日常生活应用中，人脸识别门禁测温系统需要进行的是个体企业人员的体温检测和人脸身份识别，并能够记录每一个通过相关人员的体温与人脸考勤信息，同时上传*云端资源管理服务平台公司进行网络存储。红外热成像测温则是在一群人当中筛查发热人员，但无法对所有会计人员的体温进行学习记录。它们两者各有优势，主要问题取决于不同的实际教学应用场景。在小区实际的环境中，小区人口相对集中，人员出入相对复杂，有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题，长期以来没有得到有效解决。

 人脸识别门禁系统主要通过摄像头手机人脸图片，通过系统算法的采集人脸特征，然后存储在人脸特征数据库上，当有人员通行时，摄像头获取人员脸部图像与后台庞大的人脸模板对比，确认是否是社区或楼层住户就可以自由通行，获取人像跟后台数据对比的速度是非常快的，通常都在一秒内就可以完成。即便是出门忘带磁卡、指纹磨损、忘记密码，也不会被拦在小区大门处，“刷脸”即可出入，所以对于小区的居民，人脸识别门禁安全性是非常高的，同时稳定性也是很好的。红外热成像测温系统温度测量有什么区别，：首先人脸图像识别门禁测温系统和红外热成像测温都是一个主要可以用于研究人员体温检测，人脸识别考勤系统，他们自己工作基本原理都是一种基于AI红外热传感测温技术。如今，人脸识别终端的识别速度可达200ms，准确率可达99%，不管是在户外还是在室内，无论是强光、逆光还是暗光场景，都能实现快速、的识别，同时工厂人员进出刷脸，无需接触就能通行，解决了工厂上班上下班或按指纹打卡排队的问题，同时人脸考勤可以代打卡，漏打卡的问题，人员通过人脸识别闸机就可以完成考勤打卡，提升了工厂的人员管理效率。