线上云展馆-武汉纺友

工业VR/AR，作为虚拟现实技术在各行各业的深入应用，融合虚拟现实交互手段、工业仿真图像引擎和多样化显示系统，是工业仿真系统的有效延伸，亦是沟通“人-机-环境”直观的实现手段。实现了产品工业设计互动展示、差异化互动、虚拟加工、参数化选型等沉浸式体验功能，VR数字化产品手册在阅读体验、数字营销、品牌文化、质量体系等方向给到企业很大的提升空间。

VR互动营销：营销不是强迫，而是一种吸引，如何吸引消费者？VR/AR营造作为一种新的营销模式，它凭什么如此火热，被汽车、交通、教育、旅游等各行各业广泛应用？近几年来内容营销已经逐渐成为主流，且非常注重内容。而VR+内容，就像给营销注入营养一般，可以给营销带来跳动的生命力。VR营销对产品的立体展示，推动平面广告向沉浸式广告的转变，让品牌拥有和价值。

武汉纺友VR智游工厂案例在ITMA展会上吸引众多体验者

深度互动，促进营销，纺友VR/AR营销将语音、图文解说、三维动画、人机交互与虚拟场景融为一体，让用户体验更有节奏感，更接近真实，实现品牌与用户之间的深度交互。有助于企业抓取用户的习惯和兴趣，提高客户信任度。3D/VR商品展示，实现产品720度全视角展示，塑造了立体感更强的品牌形象，让产品的观感更真实，使产品更形象，更具美学价值，从而激发用户的想象力，加深品牌在用户心中的印象，更好地将产品的细节传递给消费者。总之，在VR/AR虚拟现实技术如此火热的今天，没有比VR/AR营销更能快速的了。把VR虚拟现实营销与产品相结合，势必能帮助产品引爆市场。

VR生产线：通过VR全景技术拍摄现实的工厂设备全貌，融合3D开发建模技术在虚拟世界进行三维立体重建，将工厂生产车间的环境、设备、流程及工艺进行三维可视化实景复原。以场景化的形式结合漫游技术为参观者提供全景式的手动/自动/路线漫游，犹如在真实工厂生产车间中行走参观。

企业数据可视化的优势

企业数据可视化运用工厂3D模型、数据可视化图表和实时远程监控的形式，提取和分析工厂大量复杂和枯燥的数据，显示分析数据结果，从而帮助管理人员在短时间内更好地理解和获取更多信息。让管理工作更简单，自动化提取数据、分析数据、统计数据，三维场景化显示数据属性，使数据管理工作更简单，提高工厂的运营效率。

企业数据可视化可以更好掌握有用数据，三维可视化提供一种非常便捷的线上实时可视化数据展示方式，使运维和管理人员能够更快掌握和理解有用的信息，快速把握数据的特征和优势。让用户观看时能更好的理解，三维可视化的视觉冲击感。但传统的文字、图等方式无法直观和沉浸的观看到工业工厂数据。

数据可视化让管理人员了解每天或每月工厂运行状况，三维可视化提供了实时信息和远程监控等功能，帮助管理人员对整个工厂运行情况进行判断和风险预估等，可以根据实时数据进行调整和总结接下来的步骤和方式，使管理人员工作更加快捷。

打通数据生命周期各环节，从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，提供数据服务。既能支持对分析表进行数据回填设置，又能完成数据融合，线上云展馆，提升数据质量，服务数据分析。

丰富呈现 一屏尽览，通过生产车间挂壁以及生产管理者的办公室安装了LED可视化看板后，系统可以实时展示刷新车间设备的生产数据信息。

支持将不同平台系统数据、不同业务部门数据结合贯通，综合汇集于系统之上，包括实时设备运行状态、原料库存信息、工艺、实时生产数据，实时产量数据以及环境温湿度等等。

还能提供丰富的图表呈现方式包括表格、散点图、折线图、柱状图、饼图、产线图、关系图等，简单直观。采用平板电脑、触控屏幕作为控制终端，来实现对大屏显示布局、系统模式的切换以及界面内容的交互控制。

数据采集为什么老是成为企业数据改造的“终结者”？你得这样做！

数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有海量、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。

工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造也就无从谈起。

所以无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实际高频的需求，也是实现工业数字化的先决条件。

工业数据采集痛点

在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。

即便引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。

工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面：

1、数据量巨大

2、工业数据的协议不标准

3、视频传输所需带宽巨大

4、对原有自动化系统的采集难度大：厂商部署水平参差，没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失。

5、安全性考虑不足：一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，难以弥补。