数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的实质是借助图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息，使通过数据表达的内容更容易被理解。因此，数据可视化的主要特点是：交互性。用户可以方便的以交互的方式管理和开发数据。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，而数据可以按其每一维的值，将其分类、排序、组合和显示。可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示，并可对其模式和相互关系进行可视化分析。
在一个日益以数据为主导的世界中，各种各样的用户正在以多种方式收集数据，每一个人都想从他们所有的数据当中了解更多具有价值的信息来辅助企业or个人的管理。而数据可视化和可视化分析就是能够帮助到我们更好的了解或提取数据信息的途径。数据可视化和可视化分析其实是两个新的名词，在中国的发展也不过就是一二十年的时间，很多人可能也是对其的了解停留在字面意思上，对其深入的概念，优势以及数据可视化和可视化如何协同工作都不太清晰。数据可视化意味着以可视化图表的形式来显示数据信息，数据采集方案，使人类用户更容易理解见解。数据通常以图形或图表形式显示，例如图表，图形，列表，地图以及综合了这些多种格式的综合数据大屏。数据可视化与可视化分析之间的关系是共生的。
很多企业的营销活动以前一直在使用静态数据报告的形式来提出相对应的问题解决方案，但是这样对于时间上来说非常的低效率，但当你将静态图表替换成需要预先配置好的数据可视化大屏或者是bi报动态表，提高工作效率的时候，也能够同时实时根据数据分析结果，调整营销策略，使销售收入翻倍。包括在与新冠疫情战斗时，新闻报道和统计当中都用到了不少可视化来进行分析。
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