一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
本发明涉及电力设备检测领域，尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域，具体涉及一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法。
背景技术：
电力主设备的正常运行是保证整个电网正常运行，保证良好供电的必要前提。但是电力主设备一般都是在带电状态，不能采用常规方式对其进行检测，现有技术大多通过采集设备温度数据，煤矿声纹监测系统哪家好，进行间接判断，但是这种受环境影响较大，判断的准确性不高，参考意义不大。
智能运维之电力设备声纹在线监测
电力设备运行的在线监测是保证可靠运行的重要技术手段。目前 有多种状态监测方法，但是这些方法常常采用的是接触检测技术，煤矿声纹监测系统，目前高压电力设备的运行状态监测方法不够成熟，煤矿声纹监测系统价格，现场环境复杂存在着广泛的电晕放电、开关动作产生的冲击以及相邻高压电气设备内部可能出现的局部放电等干扰源。而声纹状态监测技术的声纹信号的获得无须接触电力变压器，不会影响其工作状态，在高电压及强电磁场中也不会受到影响。
研发了一种基于声纹分析的声纹电力变压器监测系统基于 Cmfmc2.0 技术的跨信道声纹识别准确率 达到 99%以上，远超国内外同行的 40～60%。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本发明还公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测系统，
至少一个拾音器，与一个在用变压器电性连接，用于采集变压器音频数据；
至少一个第二拾音器，煤矿声纹监测系统报价，与一个在用电抗器电性连接，用于采集变压器音频数据；
音频数据服务器，与至少一个拾音器或至少一个第二拾音器电性连接，用于存储所述至少一个拾音器或所述至少一个第二拾音器采集的音频数据；
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