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5个工具可以帮助您编写更好的Java代码

在IDR解决方案方面，代理商sonarqube 扫描报告，我们一直在寻找改进我们的Java PDF库和我们的PDF到HTML5转换器的方法。hao的方法是改进我们编写的Java代码，我们使用一些有用的工具来帮助我们改进代码，代理商sonarqube代理商，也有助于提高生产力。

在本文中，我们将介绍我们在IDR Soluti中使用的5种的工具，以及如何帮助Java Developers编写更好的代码。我还撰写了一篇针对更具体的领域的后续文章，这是一个帮助您进行Java性能调整的9种工具。

FindBugs的

umdFindbugsFindBugs是一个开放源代码程序，根据Lesser GNU公共许可证的条款分发，并以Java字节码而不是源代码运行。

该工具使用静态分析来帮助确定Java程序代码中的数百种不同类型的错误，包括空指针解引用，华中代理商sonarqube，递归循环，Java库和死锁的不良用法。

FindBugs主要用于识别大量应用中的数百个严重缺陷，并且能够确定潜在错误的严重性，代理商sonarqube 规则，并分为四个等级：

1scariest

2scary

3troubling

4of concern.

SonarLint 与开发人员集成的 z 系统

从 v14.0.0.5 开始， IBM z 系统开发人员 (IDz) 支持 SonarLint v3.2.0， 并在其主机 COBOL 和 PLI 代码中针对 bug 和质量问题向开发人员提供动态反馈。一旦将 SonarLint Eclipse 扩展并安装到您的 IDz 客户端中， 您就可以使用 SonarQube 服务器视图连接到 SonarQube 服务器， 然后使用子项目的上下文菜单将一个模块的子项目绑定到 SonarQube 服务器和项目。现在， 当使用 cobol 或 PLI 编辑器打开绑定子项目中的 cobol 或 PLI 文件时， 将在文件中标记任何违反在 SonarQube project 中设置的规则之一的代码， 并通过悬停帮助来显示解释。文件中发现的所有问题的列表都可在 SonarLint 的 "动态" 视图中找到。

从绑定的 SonarLint 子项目中打开 COBOL 或 PLI 文件会触发一项分析提示: 如果编辑器中没有出现问题注释， SonarLint 可能无法成功解析该文件。您可以在 Eclipse 控制台视图下检查 SonarLint 控制台， 以查找任何问题， 如缺少包含文件 (抄写)。如往常一样， 使用子项目的关联属性组中的 SYSLIB 字段来解析包含文件引用。您可以选择一个或多个文件， 甚至是子项目本身， 然后单击 SonarLint 分析， 而不是打开单个文件。生成的问题将在 "SonarLint 报告" 视图中报告， 您可以在其中双击要带到编辑器中相关代码行的问题。或者， 您可以右键单击某个问题， 然后选择要带到 SonarLint 规则说明视图的规则说明， 以及具有兼容和不兼容代码示例的规则的详细说明。

可以同时分析多个文件， 并在 SonarLint 报告视图中检查结果问题提示: 当使用分析函数时， 可能找不到近在编辑器中打开的文件的抄写， 因为 SonarLint 使用的是只在其中一个 IDz 编辑程序中打开文件或其依赖项时才会填充的本地文件缓存。

SonarSource简介

我们为整个开发组织增添了价值。无论您在开发组织中的角色是什么， SonarSource 解决方案都增加了价值， 因为我们有 cutting-edge 的功能， 您需要在您的软件组合中da限度地提高质量和管理风险。为开发

软件开发人员终负责代码质量。代码质量是所谓的非功能性需求的一部分， 因此是开发人员的直接责任。因为代码质量不是应该推迟到以后进行的， 所以我们的解决方案在开发过程的每一步都提供了反馈， 从 IDE 到发布， 包括任何中间升级。这使开发人员能够对代码质量做出早期和经过教育的决策， 使他们能够更好地完成工作并提供更好的软件。开发devops为devops

DevOps 团队需要确保软件建立在正确的道路上。DevOps 队有很多责任。其中包括支持开发过程、自动化测试、确保质量、提高生产率以及终启用连续部署。良好的代码质量是实现所有这些目标的必要条件， 虽然不是充分的条件。我们的解决方案提供了一个代码质量的收费门， 可以添加在任何建设/测试/部署步骤。这使 devOps 团队能够自动执行一组质量标准， 从而确保组织提供更好的软件。为高管

SonarSource 解决方案降低了风险并提高了团队生产率。管理人员需要能够安全地操作软件， 并以成本为投资回报辩解。我们的解决方案向执行官们一目了然地展示了他们面临的操作风险以及缓解的成本。它还有现成的功能， 可以系统地改进可维护性， 从而提高开发团队的长期生产率。这使管理人员能够确保其组织提供更好的软件， 并以jia成本使用风险控制方法。