SonarSource简介
我们建立了一个 "商品" 解决方案来管理代码质量。要做到这一点, 提供hao的产品是不够的。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用, 否则它们将根本不会被使用 (至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点, 我们建立了 SonarQube 和 SonarLint。与生成系统
SonarQube 与标准构建系统紧密集成, 提供零配置方法。通过与liu行的构建系统 (如 Maven、MSBuild、Gradle 和 ANT) 集成, 我们提供了一种快速的扫描项目的方法, 很少或根本没有配置。但这并不是唯yi的好处: 这种集成也意味着这种分析 "配置" 将始终是xin的, 因为它是用来构建项目的, 因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci 引擎与CI 引擎
SonarQube 集成了liu行的连续集成引擎, 如詹金斯和 TFS。SonarQube 与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制, 意味着 SonarQube 已经很容易地与 CI 引擎集成。但是, 我们已经更进一步地提供了额外的集成与 CI 引擎, 如詹金斯和 TFS 通过启用一键式体验集成 SonarQube 扫描到构建。与ide
开发人员在他们喜欢的 IDE 中获得代码质量的反馈。SonarLint 为开发人员提供了在 IDE 中直接对代码质量的 real-time 反馈, 突出显示了开发人员类型的问题, 以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统
作为企业产品, SonarQube 可以很容易地与现有系统集成, 例如授权和身份验证。SonarQube 带有内置功能, 可与的安全系统 (如 Active Directory、LDAP、Oauth 等) 集成。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统, 这得益于它强大的 API。与连续部署
SonarQube 提供了一个简单的工具, 以集成到管道。SonarQube 提供了在连续交付过程的任何步骤中, 将代码质量验证 (称为质量门) 挂钩的能力。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码质量标准集的基础上进行升级, 从而自动化了升级审批过程。
















关于SonarSource连续检查
我们 SonarSource 的创始人, 非常熟悉传统模式的缺点,在其范围内工作多年。但随着持续集成的兴起, 我们设想了一个不同的模式是可能的。正如不断整合的变化多个开发人员防止集成头疼, 我们意识到不断应用质量门标准防止准时审计模型的问题。连续检测是代码质量管理的新范式, 旨在使内部软件质量是软件开发生命周期的一个组成部分。这是一个整体的, 完全实现提高项目内部软件质量和软件可视性的过程所有利益相关者的质量。连续的检查提供连续代码质量管理, 并且大大提高了开发项目的 ROI。连续检测的关键概念是发现early–when 修复它们的问题仍然是便宜和容易的。在这个模型下, 自动代码审核是每天执行并在组织内提供。这些客观、自动化的审计沿多个可维护性轴分析项目代码, 测试 bug, 并将其与团队进行比较编码标准。审核是通过工具来完成的, 它们直接在开发人员的环境, 很像微软 Word 中的拼写检查器。新的团队成员将尽快收到通知问题被发现, 所以他们可以尽快解决 sible–while 的代码仍然是新鲜的开发人员的想法。及时的这些警报有额外的好处, 培训程序员的坏习惯, 并引导他们到好的。持续的检查在开发团队中得到了基层的采纳, 因为它的协作自然导致真正的集体代码所有权, 并帮助团队提供更好的软件。与它的小,代理商sonarqube安装配置,快速的问题识别和处理周期, 它已被证明增加开发团队效率, 通过促进高质量代码的开发来提高应用程序的使用寿命。持续检查的方面可以归纳为十原则。
SonarSource
5个工具可以帮助您编写更好的Java代码
在IDR解决方案方面,中国sonarqube安装配置,我们一直在寻找改进我们的Java PDF库和我们的PDF到HTML5转换器的方法。hao的方法是改进我们编写的Java代码,我们使用一些有用的工具来帮助我们改进代码,也有助于提高生产力。
在本文中,我们将介绍我们在IDR Soluti中使用的5种的工具,以及如何帮助Java Developers编写更好的代码。我还撰写了一篇针对更具体的领域的后续文章,福建sonarqube安装配置,这是一个帮助您进行Java性能调整的9种工具。
FindBugs的
umdFindbugsFindBugs是一个开放源代码程序,根据Lesser GNU公共许可证的条款分发,并以Java字节码而不是源代码运行。
该工具使用静态分析来帮助确定Java程序代码中的数百种不同类型的错误,包括空指针解引用,递归循环,Java库和死锁的不良用法。
FindBugs主要用于识别大量应用中的数百个严重缺陷,并且能够确定潜在错误的严重性,并分为四个等级:
1scariest
2scary
3troubling
4of concern.
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