云展馆-纺友(推荐商家)

掌握5大技巧

让数字展厅成为“天花板”

每一个3D数字展厅都是品牌营销的体现，一个的展厅，除了整体设计的出色及完整性，还应该有一些的视觉亮点，这是观众对展厅重要的记忆点之一。没有这些视觉亮点，整个展厅就会给人一种平淡、平庸的感觉，参观过程也就成了走过场。那么，展厅的亮点如何打造？

把握展陈重点

亮点从何而来？不是凭空产生，也不是主观臆想，而是以要梳理出来的展陈内容为依据。围绕展厅主体重点，推导出具代表性的元素，打造与内容紧密结合的主题空间。

运用色块区分空间

人们在进入某一个空间后，初几秒内得到的印象75%是对色彩的感觉，色彩是人们对展厅的印象，在展厅设计中起着改变或者创造某种格调的作用，会给人带来某种视觉上的差异或者艺术上的享受。根据大纲内容，可以将不同分区配置不同颜色，有效划分模块的同时，打破了空间的沉闷，也大大提升了视觉冲击力。

营造视觉场景反差

两个不同区域之间转场的时候，从视觉感官上能给观众以比较大的视觉反差。利用色彩、场景，或者是装置，营造出一个多元空间，摆脱原有空间束缚，使得展馆视觉设计形式更加丰富，达到展馆视觉设计的变革。

精心规划亮点

提取出展厅主题之后，就需要将重点内容精心地匹配到空间的相应位置。在整个游览过程中，能够不断刺激观众的情绪，巧妙地让观众心里的惊喜不断，产生更多探索的欲望。

营造沉浸式体验

营造沉浸式的体验区。重构时空幻境，渲染沉浸感，通过细节刻画，营造出富有想象力又极具真实感的场景，让观众体验数字展厅的内涵，将观众陶醉在一个臆想、幻觉与时光重构的世界之中，这也是超现实主义的真正魅力所在，也是沉浸式魅力所在。

国机集团武汉纺友基于物联网、互联网技术，通过设备数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于改善生产过程，提高生产的柔性和工序的联动性，从而提升产品质量和生产效率。

所采集的工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。一般包含以下三个方面：

1.生产设备数据通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集——对传感器、变送器、采集器等采集设备的数据采集——对PLC、RTU、嵌入式系统、IPC等通用控制设备的数据采集——对机器人、数控机床、AGV等智能设备/装备的数据采集

2.工厂外智能产品/装备的数据通过工业物联网实现对外部智能产品/装备的远程接入(通过DTU、数采网关等)和数据采集。获取关键指标数据，如工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗等。

3.EPR、MES等应用系统的数据由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对 MES、WMS、ERP等应用系统的数据采集。

协议数据采集：通过通讯协议从设备控制系统获取数据

传感数据采集：通过传感器采集电流电压、功率、扭矩、角度、位移、震动等数据

03搭建工业互联网平台

数据采集的终目的是将实时数据作用于管理和生产，为企业的数字化功能模块提供坚实基础。

通过构建、实时、的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，云展馆，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

比如近年来为普遍和流行的运用是基于数据采集，集成ERP、MES等应用系统，以及搭建数据可视化看板，丰富的功能模块，让生产和管理优化升级。

数据采集为什么老是成为企业数据改造的“终结者”？你得这样做！

数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有海量、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。

工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造也就无从谈起。

所以无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实际高频的需求，也是实现工业数字化的先决条件。

工业数据采集痛点

在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。

即便引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。

工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面：

1、数据量巨大

2、工业数据的协议不标准

3、视频传输所需带宽巨大

4、对原有自动化系统的采集难度大：厂商部署水平参差，没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失。

5、安全性考虑不足：一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，难以弥补。