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SonarSource简介

具有 Artifactory 和 Sonarqube 集成的连续交付准备 Gradle 项目当玩弄持续集成/交付/部署的概念时， 我在 Gradle 构建以及如何将它们集成到这些概念中而苦苦挣扎。Gradle 在构建工具环境中越来越重要， 因此我创建了一个关于如何使用它的模板或原型。我选择了一个场景， 我看到了 Maven 和其他工具已经实现了:

推动风投转向中央风投将更改标记为特定 id 并将其推回中央 VCS使用单元测试执行生成执行声纳分析执行 artifactory 上载此链使您能够不断地将每个更改设置标记、单元测试、分析并上载到您的工件存储库， 以备部署。简而言之， 这是 (从我的角度来看) 持续交货的精神。

环境:

Gradle 3.5 (通过项目的 Gradle 包装)Artifactory: 5.2. 1-OSS， 运行在 http://localhost:8081/artifactorySonarqube: 6.3.1， 跑在 http://localhost:9000注意: 在这种情况下， Sonarqube 和 Artifactory 将由管理员用户使用。在实际生产环境中， 必须将其更改为更安全的方式

首先， 我在 Artifactory 中添加了一个本地 (m2-compatible) 和两个远程存储库:

"库-释放-本地" 是为了保存我自己的工件 (这就是为什么它被称为 "本地")"插件-gradle-org" 指向远程回购 "https://plugins.gradle.org/m2/" (这是 gradle 插件所必需的)"repo1-maven-org" 指向远程回购 "http://repo1.maven.org/maven2/" (这是项目的所有其他依赖项所必需的)此外， 我创建了一个虚拟的回购 "释放" 包含所有 3 mentionend 回购。这使得从一个位置获取所有发布的库更容易。

该项目本身并不真正重要的这篇文章。我认为这是一个标准的 java 项目， 遵循 Maven/Gradle 的惯例。更有趣的部分是 Gradle 文件:

gradle/包装/gradle 包装。生成. gradle凭据. 属性gradle. 属性设置. gradle

SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率

本文介绍了如何使SonarQube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，华北sonarqube 中文，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在SonarQube和JaCoCo的帮助下，可以在单个测试用例级别（JUnit或TestNG中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。

环境

以下过程已经使用SonarQube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于SonarQube 3.7.x（xin的LTS版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的Spring Pet Clinic应用程序，中国sonarqube 中文，增强功能可支持Tomcat 7和Spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors.wordpress.com/ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的GitHub：https：//github.com/deors/deors.demos.petclinic

说明

一旦你知道如何连接所有的点，代理商sonarqube 中文，这些说明很简单。所有这些都是为Maven Surefire插件添加一些特定的配置（Surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持JUnit和TestNG）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行SonarQube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。

SonarSource结论

由 SonarSource 设计和实现， 内部质量连续检测是一个整体，完全实现的过程， 旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的，中国sonarqube 中文， 并已被证明是在现实世界中工作， 在所有行业从 one-man 商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型， 它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之， 它是一个从一开始就建立质量的模型，而不是事后考虑。随着持续的检查， 发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期， 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 IDE 中被的捕获， 然后再进行签入。其余的将被报告在一天内， 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境， 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强， 并产生了强大团队对代码质量的归属感， 因为质量过程与代码本身一样， 是由团队。在那里， 准时的审计被嘲笑为迅速过时， 并忽略增量软件开发的性质， 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查， 质量的感知成本是零， 因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验， 企业终于可以接受代码质量 whole-heartedly， 并da化其软件 ROI。