在线腐蚀监测系统
管道腐蚀预测部分主要采用回归分析和人工神经网络等方法。通过ELM模型对管道腐蚀监测值历史数据及其他影响因素进行综合分析，24小时在线测厚仪公司，计算各个影响因素之间的非线性关系，同时引入PCA算法对各个影响因素进行降维处理，在线测厚仪公司，选取特征贡献率大的主成分作为模型输入，高温在线在线测厚仪公司，实现管道腐蚀数据的预测。后采用可视化技术将预测数据进行展示。
管道腐蚀预警是对当前管道腐蚀实时数据的预警，通过对比当前管道腐蚀数据和设定的预警值，当实时数据达到预定级别时发出警报，提醒管理人员采取一定措施避免造成损失。
在线腐蚀监测系统
腐蚀在线监测主要优点
低风险管道不停机监测，无需定期检测，充分使用管道在役时间，增加产值，减少检测成本
易于操作、监测报告快捷、仅需一次安装、无需维护
无需检测人员周期性对腐蚀进行无损检测
自动报警避免了因为腐蚀造成的事故引起的损失
检测人员无需每次检测都搭架子、爬管道等危险行为，高温在线在线测厚仪公司，大大提高了检测人员的安全
油气行业上、中、下游企业均适用
● 油气开采
● 油气储存、运输
● 炼化、石油化
在线腐蚀监测系统
腐蚀产生原因及危害
油气输送管线、炼化企业危化品管道、储罐等在使用过程中，会伴随有硫化物、水溶性酸、水溶性碱等具有腐蚀性的物质。在生产加工运输的过程中，造成生产设备和运输管道的腐蚀。主要发生在低温部位的漏点腐蚀、高温部位硫腐蚀以及高温部位环烷酸腐蚀，严重影响装置安全，甚至是造成严重的经济及社会的影响；
缺乏对现场设备管道进行长时间有效的在线检测和数据分析进行对管道进行寿命预测，对现有管线风险难以预测；
大修间隔期太长，架空管线定期腐蚀测量难度较高，需求一种能够对管线进行在线腐蚀监测的设备。
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