SonarSource简介
连续检查是一个整体的、完全实现的过程, 旨在使内部代码质量成为软件开发生命周期的一个组成部分。白皮书本文详细介绍了代码质量管理中的关键问题。然后介绍了连续检查范式, 并说明了它如何解决这些挑战, 支持数以千计的企业提高其软件质量。通过在整个生命周期中提高所有利益干系人的度, 连续检查使企业能够接受代码质量 whole-heartedly。在 SonarSource 的支持下,sonarqube教程, 持续的检验范式是非常有效的, 并已被证明在现实世界中的工作, 从小公司到财富100强的企业, 在所有行业。





SonarQube中的旧版代码
虽然我不相信将数字放在源代码质量上,SonarQube(以前称为Sonar)在开发过程中可能是一个非常有用的工具。它对您的团队执行一致的风格,已经发现了几个可能的错误,中国sonarqube教程,并且是一个很好的工具:您可以浏览违规行为,看看为什么某个表达式或代码块可能是一个问题。
为了确保您的代码库保持一致状态,您还可以直接执行代码检入的任何违规行为。其中一个问题是很多项目不是绿色项目你有很多现有的代码。如果您的违规号码已经很高,很难判断是否引入了新的违规行为。
在这篇文章中,我将向您展示如何从现有代码的零违反行为开始,而不用触摸来源,Jens Schauder在他的伟大演讲中使用Legacy Teams的灵感来启发它。我们将根据文件中的行忽略所有违规行为,因此如果有人触及该违规行为将再次显示的文件,开发人员将负责修复旧版违规行为。
关闭违规插件
我们正在使用SonarQube的关闭违规插件。可以为问题配置不同的排除模式。您可以为代码块定义正则表达式,这些代码块应该被忽略,或者在所有文件或行基础上停用违规。
对于现有代码,您想忽略某些文件和行的所有违规。这可以通过在文本区域中插入这样的方式来完成排除模式:
de.fhopf.a的kka.actor.IndexingActor; PMD:SignatureDeclareThrowsException; [23]
这将排除在IndexingActor类的第23行中抛出原始异常的违规。再次分析代码时,这种违规将被忽略。
通过API检索违规
除了漂亮的仪表板之外,SonarQube还提供了一个可用于检索项目违规的API。如果您不希望查找代码库中的所有现有违规行为,并手动插入,您可以使用它自动生成排除模式。所有这些违规都可以在/ api /违规找到,例如HTTP://本地主机:9000 / API /违例。
我确定还有其他方法可以做,但是我使用jsawk来解析JSON响应(在Ubuntu上,你必须安装Spidermonkey而不是默认的js解释器。你必须自己编译,而且我必须使用一个特定的版本。叹了口气)。
代码质量是一个不断增长的市场,代理商sonarqube教程, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性, 提出了一种新的度量方法,中国sonarqube教程, 以地测量法的相对理解。在这样做的时候, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。






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