机器视觉赋能汽车制造
相比于其他制造业，汽车制造业具有几个典型的特点：产量巨大且仍保持快速增长;车型更新换代速度快;制造工艺流程非常复杂。机器视觉技术在汽车制造业中的应用，极大地提高了工艺的操作质量和效率，降低了劳动强度。其已成功地应用于国内外许多汽车主机厂，图像采集卡，包括车辆及零部件自动检测、零件三维定位、车身组装/加工，零件追溯等。机器视觉技术的应用已贯穿了整个汽车车身制造过程，包括从初始原料质量检测发展到汽车零部件100%在线测量，再对制造过程中的焊接、涂胶、冲孔等工艺过程进行把控，对车身总成、出厂的整车质量进行把关。
图像采集卡是一个技术要求非常高的机器视觉部件，影响其性能有多个指标，主要包括吞吐量、像素时钟、协议兼容性、传输距离、抗干扰、工作模式、计算机系统的兼容性以及稳定性等。一般来说，吞吐量大、支持的像素时钟高、时钟类型多、协议兼容能力强、传输距离远、抗干扰能力强、支持的工作模式多、兼容的计算机主板和操作系统多、稳定性高的采集卡，图像采集卡供应，在市场上具有竞争优势。
机器视觉的构成包括：
④视觉处理软件
机器视觉软件用于完成输入图像数据的处理，图像采集卡生产，然后通过一定的计算就可以得到需要的结果。通用机器视觉软件以C/C++图像库、ActiveX控件和基于图形的编程环境等形式出现，图像采集卡厂家，可以专i用，例如仅用于LCD检测、BGA检测、模板对齐等，或通用，包括定位、测量、条形码/字符识别、斑点检测等。
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