大数据分析业务成果
积极主动&预测需求： 企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，泰州java驻场开发，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所有的接触点提供无缝体验。为此，企业需要识别客户的多个标识符（例如手机、电子邮件和地址），并将其整合为一个单独的客户ID。由于客户越来越多地使用多个渠道与企业互动，为此需要整合传统数据源和数字数据源来理解客户的行为。此外，企业也需要提供情境相关的实时体验，这也是客户的期望。
大数据分析
Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）数据质量和数据管理是一些管理方面的很佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，java驻场开发排名，我们把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。
大数据分析的几个基本方面
1. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，java开发驻场排名，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
2. Semantic Engines（语义引擎）我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，什么是java驻场开发，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
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