





文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节,文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来,以便于进行后面的文字识别,只有找到了文本所在区域,才能对其内容进行识别。
文字检测的场景主要分为两种,一种是简单场景,另一种是复杂场景。其中,简单场景的文字检测较为简单,例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等;而复杂场景,主要是指自然场景,情况比较复杂,例如像街边的广告牌、产品包装盒、设备上的说明、商标等等,存在着背景复杂、光线忽明忽暗、角度倾斜、扭曲变形、清晰度不足等各种情况,文字检测的难度更大

采用的深度学习技术,是一款以“机器视觉算法”为核i心的软硬件系统;可方便地安装在现有的各类标签条码打印机上。边打印边进行标签在线检测,将标签检测机与打印机“融为一体”;可根据客户要求进行加装,包括打孔、喷墨、停机等处理;取代人工,检测标签的条码可读性,等级,质量缺陷等,并分类显示;标签检测结果和图片自动存档,写入数据库,便于追溯;报表输出,数据分析,有效地进行生产线管理;快速换型,简单易用。

在现有技术中,对标签条码的检测主要依据人工进行检测,即工作人员用手持式扫描对每卷打印好的标签进行抽查,对抽查的标签进行质量的检查。然而,采用人工抽检,不但费时费力,效率低下,需要耗费人力和时间成本,cis标签是啥意思,而且人工检查还具有一定的主观性,无法统一标准。
因此,提供一种标签条码自动检测系统,其具有统一的检测标准,能够避免i检测时的主观判断,且能够节约大量人力与时间成本,提高检测效率。

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