SynTumor预测体内递送反应
使用使用SynTumor开发3D癌模型以评估纳米聚合物在临床试验中使用时的基因递送效率。比较使用直接和血管注射途径的GFP
基因递送。与静态孔板分析相比，SynTumor模型成功地正确预测了纳米聚合物的体内响应。类似于体内观察，聚合物“A”和“B”
在直接注射后具有均匀的3D肿流的GFP转染。然而，微流控血脑屏障模型公司，在血管注射后，只有聚合物“A"能够扩散通过内皮细胞层，并且均匀地与3D肿流发生作用，这与体内相同。
3D血脑屏障模型芯片
SynVivo的SynBBB 3D血脑屏障模型通过模拟与跨血脑屏障（BBB）的内皮细胞通讯的脑组织细胞的组织切片来重建体内微环境。剪切诱导的内皮细胞紧密连接在Transwell?模型中无法实现，微流控血脑屏障模型，而在SynBBB模型中使用生理性流体流很容易实现。紧密变化的形成可以使用SynVivo细胞阻抗分析仪通过生化或电气分析（评估电阻变化）进行测量。脑组织细胞与内皮细胞之间的相互作用在SynBBB分析中很容易观察到。 Transwell模型不允许实时显示这些细胞相互作用，这对于了解BBB微环境至关重要。
SynRAM 3D模型芯片
可以在现实和动态的环境中研究整个途径。通过用内皮细胞管腔重建共培养的组织和/或细胞的组织切片，SynVivo平台可在平台上提供包括流动和剪切在内的生理逼真的模型，微流控血脑屏障模型公司，并能够实时跟踪滚动，粘附和迁移过程。该模型已经成功地针对体内研究进行了验证，微流控血脑屏障模型公司，该研究显示出与滚动速度，粘附模式和迁移过程具有很好的相关性（Lamberti等，2014； Soroush等，2016）。
逼真模拟人体内的血管血流ding尖的微流控技术，用于细胞培养和观察细胞滚动、粘附、迁移的得力助手，可用于观察细胞与细胞、细胞与配体之间的在流体状态下互相作用的新型体外流体动力学平台
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