








近年来,机器视觉检测技术已经有了很大发展,现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法,当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库,智能软件可自学在哪里发现错误,而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的,哪些是坏的,或显示缺陷位于何处,且即使是改变设计的产品也能被快速辨识,在任何情况下,机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。
现如今,医i药生产已经实现了高度自动化,但一个环节的出错会直接影响到药品品质,甚至对病i人的生命安全造成影响,因此,在医i药产线末端通常都设有检测环节。传统的人工检测耗时耗力,还会增加企业运行成本,因此近几年来,越来越多的药企将机器视觉检测引入了检测环节,提高企业自动化水平的同时,还确保了高质量的药品的生产。机器视觉检测的应用不仅能帮助医i药企业降低人工检测成本,工业自动化视觉检测,还能实现数据可追可查,确保产品质量,对提升企业信誉有着积极的作用。
机器视觉检测设备,目前被越来越多的工厂所接受,越来越多的工厂更愿意使用视觉检测设备来取代人工品检。从企业的成本控制的角度来说,培训一个合格的操作工需要企业管理者花费大量的人力物力,然而单纯的培训还远远不够,后续还需要花费大量的时间,使操作工的水平在实践中得到提升。而使用机器视觉检测设备只要设计、调试和操作得当,可以在很长一段时间内不间断使用,同时确保生产效果,且一个人就可以操作多台设备,人工成本不高。
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