亚细胞定位的应用实例：
蛋白质亚细胞定位预测算法：王艺皓等人提出了一种基于堆栈式降噪自编码器（SDAE）深度网络的蛋白质亚细胞定位算法。该算法首先对蛋白质序列进行特征提取并融合，然后输入到 SDAE 深度网络自动学习更有效的特征表示，后选用 Softmax 回归分类器进行亚细胞的分类预测。实验结果表明，该算法可以有效提高蛋白质亚细胞定位预测的准确性。
蛋白质序列特征：
利用改进型伪氨基酸组成法（PseAAC）、伪位置特异性得分矩阵法（PsePSSM）和三联体编码法（CT）对蛋白质序列进行特征提取，并将这三种方法得到的特征向量进行融合，以得到一个全新的蛋白质序列特征表达模型，然后输入到堆栈式降噪自编码器（SDAE）深度网络里自动学习更有效的特征表示，选用 Softmax 回归分类器进行亚细胞的分类预测，可有效提高蛋白质亚细胞定位预测的准确性。
利用 PSI-BLAST 工具搜索蛋白质序列，提取位点特异性谱中的位点特异性得分矩阵作为蛋白质的一类特征，并计算 4 等分序列的氨基酸含量以及 1～7 阶二肽含量作为另外两类特征，由这三类特征一共得到蛋白质序列的 12 个特征向量。通过设计一个简单加权函数对各类特征向量加权处理，作为神经网络预测器的输入，可提高蛋白质亚细胞定位预测的精度。
亚细胞定位的应用疾病机制研究：通过对疾病发生过程中关键蛋白质的亚细胞定位，有助于深入了解疾病的发生机制，为新药研发提供靶点。
筛选：利用亚细胞定位技术，可以在大规模筛选中快速鉴定对特定亚细胞结构的影响，从而加速研发过程。生物医学研究：在神经科学、学、学等生物医学领域，亚细胞定位技术广泛应用于基础研究和诊断方法的开发。
临床诊断：通过对生物样本的亚细胞定位分析，有助于疾病的早期诊断和预后评估。例如，通过对组织中特定蛋白质的表达和分布进行分析，双分子荧光互补，有助于判断的性质和程度。
基因编辑：利用CRISPR-Cas9等基因编辑技术，可以地敲除或插入特定基因，从而改变蛋白质的亚细胞定位，进一步研究其对细胞功能的影响。
贝科新肽科技公司(多图)-双分子荧光互补由武汉贝科新肽科技有限公司提供。武汉贝科新肽科技有限公司位于湖北省武汉市洪山区关山大道289号紫菘逸景华庭二期109栋2层2002-3号。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前贝科新肽在化学试剂中享有良好的声誉。贝科新肽取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。贝科新肽全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。