基于深度学习的图像分割方法，主要研究领域是在于语义分割，即根据图片内容，将图像分为多个有含义的部分，对于农产品分类而言有着革命性的意义。全卷积网络FCN是深度学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型AlexNet为基础，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。
原子吸收光谱法简称AAS是一种仪器分析方法，主要与用于无机元素的分析的原子发射光谱法相辅相成，通过吸收光线的减弱情况来准确计算出样品中该元素的含量，具有检出限比较低、灵敏度高、准确度好等优点，是对无机化合物元素进行定量分析的主要手段。如谢莹等采用湿法消解玉米植物叶片样品，用AAS法测定了玉米叶片中的重金属元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相对标准偏差为1。1%~7。7%，加标回收率也取得了满意的结果。
农产品检验实验室建设是一个复杂的系统工程，农产品检测一次多少钱，结合当前农产品实验室建设过程中的问题，简单地介绍一下在农产品检测实验室建设过程中需要注意的事项。
应遵循的原则，建设农产品检验实验室的目的就是检测农产品的质量，为生产者、消费者及提供科学、准确的质量数据。实验室内产品检测，会用到大量有毒有害试剂，对实验室人员、实验室仪器甚至周边环境容易造成不利影响。
1、保护实验室人员、实验室设备和周边环境，是农产品检测实验室须注意的重要原则之一。
2、在农产品检测实验室中对资源的合理利用，节约能源，也是需要注意遵守的原则。
3、实验室人员的性，实验室设备的齐全性和精密程度，都是确保检测结果准确性不可或缺的部分。
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